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Developer MJ Story

LightGBM왜 써 뭐가 좋은데?? lgbm hyperparameter 어떻게 튜닝 방법(hyperopt)

왠만한 DeepLearning 방법들보다 성능이 잘나오는 LightGBM 학습 및 평가 방법에 대해 공유하겠습니다. lgbm은 1) 빠른 학습 속도, 2) 구현량? 코딩 작음, 3) 성능 잘나옴. 등의 장점을 갖고 있습니다. kaggle에서는 lgbm을 최적화하여 baseline으로 많이 상용되고 있습니다. 내가 어떤 모델을 만들어서 학습 시켰는데, 성능 수준을 알고 싶을때 최소한 lgbm 보다 잘나와 한다... 이것도 쉽지 않습니다..ㅋㅋㅋㅋ 위에서 논의한 장점들이외에도 수많은 장점들이 있는데요. 그렇다고 단점이 없는 것도 아닙니다. hyperparameter가 많아 최적화 어렵다. 귀찮다!!! 이건 다양한 hyperparameter optimization 방법을 이용해 극복가능하다. 필자는 hyper..
MachineLearning 2022. 9. 1. 10:07
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